当今的人工智能加速器，无论是为大型数据中心还是低功耗边缘设备所构建，都面临着一系列共同的挑战：深度流水线、复杂的数据依赖以及推测执行的高昂成本。
在需要使用有源像素阵列CMOS 数字图像传感器来设计解决方案时，必须考虑大量传感器规格。 例如，传感器的分辨率、光学格式、快门类型、最大帧率、动态范围、信噪比（SNR）和像素结构等等
智能汽车时代的加速到来，使车载智能系统面临前所未有的算力需求。随着越来越多车型引入电子电气架构转向中心化、智能驾驶的多传感器融合、智能座舱的多模态交互以及生成式AI驱动的虚
表面贴装电阻器 (SMD) 和现成的电流检测电阻器 (CVR) 会引入寄生电感，从而导致振铃和过冲峰值失真。本文描述了一种定义简单 RC 滤波器的技术，以实现超过 1 MHz 的基于分流器的电流测量。
在向更加自主的分区架构发展的过程中，为实现软件驱动的决策，需要精确的定时和可靠的时钟电路。从高级驾驶辅助系统 (ADAS) 到车载信息娱
一种全新的芯片设计模式正在诞生。在中国科学院计算技术研究所与西南交通大学组成的联合团队探索下，利用中国科学院计算技术研究所自主研发
工业设备正在向电动化转型，亟需稳健、可靠、高效的电池充电方案。从电动工具到重型机械，其充电器必须能够适应恶劣的环境和不同的电源(120
随着人工智能（AI）工作负载规模和复杂度的不断提升，为处理海量数据而开发的各种处理元件对功耗的需求达到了前所未有的水平。但如何高效且
