从2009年开始，云栖大会已经由最早的地方网站峰会成为阿里每年一度的战略和生态峰会。回顾过去这几年，云栖大会的主题从“互联网+”，“DT时代“，“五新”，“城市大脑”，再到刚刚过去的2019年主题——“数字经济”，我们能清晰的看到阿里的平台智能战略演进思路。阿里从电商业务开始，逐渐演变为携云计算推动全行业all in cloud的暴风眼。

无独有偶，开启的5G时代，成为和阿里一样的一股势力。和云计算不一样的地方在于，5G的推动者华为和四大运营商走的是另外一条边缘智能的战略。在云计算成为暴风眼的同时，另外一场边缘智能的风暴正在伴随5G越来越近。据宝信软件总工金立反馈，整个宝钢有40万台关键设备需要进行预测式维护，在以前这些都要靠人来做。但是，随着贸易战迫使产业升级和转移，对这些设备的健康状况进行实时诊断已经成为迫切的需求。40万台设备，意味着百万级的传感器管理规模。

平台智能和边缘智能像两个彼此靠近的暴风眼，正在推动数字经济的超级风暴和机器人时代的到来。平台智能趋于成熟垄断，而机会正在向边缘智能倾斜，正在5G和云计算的边缘发生。

人类足迹到达的一切地方，无一例外都在数字化。我们“衣，食，住，行，乐”，每个维度都在被无缝数字化。10年前人们60%的时间在线下，40%的时间在线上。现在的人们，60%以上的时间在线上，只有40%不到的时间在线下。微信、抖音等社交媒体，和无处不在的物联，正在加速整个社会的数字化进程，逐渐收敛至比尔.盖茨在2007年为《科学美国人》撰文所称的“A robert in every home”时代。

图为2007年比尔盖茨撰文杂志的封面

5G引爆的边缘智能计算

5G和云计算的诞生绝非偶然。随着用户行为的变迁，大量的行业企业开始上云。用户体验的提升驱动了对行业数据的渴求，对用户手机，车和家里一切联网环境的数字化不断提升用户体验。随着以“城市大脑”为代表的平台智能战略落地，对于城市的边缘计算也被引爆。

边缘计算全栈技术提供商中科创达CTO邹鹏程表示，国外的路灯运营商正在转型成为“数据运营商”。路灯已经成为一个城市最重要的入口，其被赋予越来越多的功能。由广东铁塔推动的智慧灯杆联盟正在大力倡导一杆多用，一个灯杆除了被安装5G微基站外，还被集成了安防摄像头，车流量传感器，LED广告屏，气象传感器，甚至充电桩。清华大学邓仰东教授介绍，在国外，声学技术已经被用于故障诊断和城市安防。比如在洛杉矶，飞利浦为城市灯杆设计的麦克风阵列，不但可以监测城市道路上车辆事故碰撞的声音，还可以监测枪声，通过部署在灯杆侧的智能网关，将数据收集处理后报送给预警中心，以便快速定位事故。通过在机场灯杆上部署声学阵列，不但可以评估机场周边的噪声，还可以对起飞和降落的飞机进行健康监测。

随着这些边缘智能设备连入像“城市大脑”这样的平台智能，数字经济的共振正在达到高潮。

从2018年9月开始，汽车的销售进入了一个下降通道。随着特斯拉，比亚迪等电动车厂商产能开始爬坡，电动车成为边缘智能的另外一个驱动力。最典型的是，汽车电子化和传感器的增加正在以指数级攀升。据电子工程专辑分析师文章，雪弗莱混动车的代码比肩波音747，MCU数量超过200颗。未来的一个趋势是，汽车左右后视镜都将演变为摄像头，并在驾驶舱内增加两块小屏幕，以替代原有的后视镜。据清华大学邓仰东教授团队声学专家表示，汽车的两个后视镜是整车风噪最大的点，不但噪声大，更重要的是会将电动汽车的续航里程减少15%左右。这对于续航为王的电动车来讲，有非常大吸引力。

电动车带来的另外一个问题是不断发生的锂电池自然事件。据邓仰东教授团队电池专家介绍，锂电池在反复充放电后，内部会产生尖锐的晶体，晶体的生长再加上电动车加速快的特点，容易造成晶体刺穿隔膜从而导致自燃。刚刚成立的铁塔能源，正在大力发展电动车电池梯次循环利用。将废旧的电动车锂电池，用于铁塔的储能，比之前的铅酸电池效益增加一半还多。5G和新能源车在带来了电池成本大规模降低的同时，也带来了自身对于安全和健康监测的需求。这些都将成为边缘智能可以发挥价值的场景。这些场景不但需要实时互联，更需要AI对数据进行趋势分析，避免不测和损失。

AIoT引领边缘智能战略

和以往不一样，阿里第一次在云栖大会上发布了AI芯片。事实上，进入2109年，AI芯片的两场上市如过江之鲫，接踵而至。无论是在云侧，还是在端侧，目不暇接。比如高通的骁龙845，855均是端侧量产，且算力重上的AI处理器。与此同时，由计算机体系结构领域的顶级专家学者驱动的RISCV项目正在以开源的方式侵蚀到各种云和端的场景。嘉南耘智更是基于RISCV发布了极具性价比的K210，成为很多轻计算场景边缘智能的不二之选。K210的架构师和产品经理黄锐表示，当时做K210时已经很清楚，并不想去安防这个红海的领域去分一杯羹，K210就是面向边缘智能众多的长尾市场。全志科技西安公司总经理彭刚表示，目前人脸是AI落地最典型的场景，应用最多的号称三门——门禁，门锁和闸机。越来越多的AI芯片开始满足不同领域的智能化改造，这是平台智能之后边缘智能崛起的重要因素。

中科创达CTO邹鹏程看到了AIoT应用井喷下的几个隐忧。他认为，第一，随着AI芯片的增加，但是与之匹配的操作系统并没有匹配发展。第二，围绕边缘智能的崛起，高校的人才培养体系并没有跟进，这会导致业内用人成本急剧升高，也有可能会阻碍边缘智能的发展。第三，产学研用的沟通存在严重的障碍。邹鹏程表示，作为时代的拣选，中科创达偶然成为了边缘智能的全栈技术服务提供商，拥有全国乃至全球最大的边缘计算工程师数量，他倡议以AIoT OS为抓手，凝聚产学研精英共识，推动解决上述三个阻碍边缘智能发展的瓶颈，数字经济才能破茧成蝶。

数字经济是由平台智能和边缘智能双擎推动，并由物联网（采集数据）、5G（传输数据）、云计算（存管数据）、区块链（数据确权）、AI（数据分析）五大支柱支撑的。双擎轮动为数字经济提供动力，为用户提供前所未有的体验。五大支柱推动社会向以数据为基础的机器人时代演进。

数字经济带来超级用户体验的同时，也要解决传统行业一些真实的问题。比如安全可视化，运营效率提升，成本结构量化等。若二者能协同发展，数字经济的井喷指日可待。