遥想未来智能汽车，期望很高实现很难

2014-12-08 19:48:23 本站原创

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有人说未来的智能汽车是一个有着四个轮子的智能型手机，也有人说智能汽车能上天下地到处跑……但不管怎么样，这些都是人们的想像，以现阶段来说，就连汽车的自动驾驶都还未能达到商用标准。究竟何时才能完全实现人们想像的智能汽车？现在谁也说不准，但已经有不少公司开始在朝这个方向努力了。
　　
例如Google的无人驾驶汽车，以及斯洛伐克AeroMobil公司花了20多年开发出陆空两用的AeRomobil3.0智能飞行车。据报导，这款汽车在近期的试飞中大获成功，已经计划在2016年交货了。无论如何，正因为有许多像这样的公司不断努力，智能汽车时代将蠢日可待。
　　
半导体厂商眼中的智能汽车

不管智能汽车的外表多么酷炫，但要‘智能’就离不开半导体厂商的支援。半导体厂商眼中的智能汽车可能就没有那么华丽的外表，但一定具备了实用性。例如，在高通公司(Qualcomm Technologies)产品市场总监沈磊看来，未来的汽车不会只是代步工具，而会变得越来越智能。他表示，‘车联网’的概念已渐渐为大众所熟悉。未来的汽车不仅能随时连接网际网路，还能与其他汽车互连，因而实现全新的智能驾驶体验。此外，将来还会有更多基于汽车的LTE服务，如丰富的媒体内容下载以及串流传输、增强的3D导航服务以及车内Wi-Fi热点服务等都将成为未来智能汽车发展的方向。
　　
Altera公司策略市场经理Bob Siller则认为智能汽车应该是在不需要人为参与的情况下，不论长程还是短途都可以快速安全的将乘客运送到目的地。因为这样的车辆能够减少每年由于交通事故导致的120万道路死亡事件，提高交通效率，降低执行成本，减少城市拥堵，即使是不会开车的人都可以自己独立驾驶。
　　
他同时还表示，其实目前投产的车辆中已经体现了全自动车辆所需的技术。这些系统包括分离的电子控制单元(ECU)，用于管理道路偏离警示和盲点侦测等功能。这些系统采用了各种视觉、雷达和超音波感测器作为输入，当发现有可能出现伤害时，提醒驾驶人注意。下一代智能车辆技术将采用多种感测器融合，进一步整合相机、雷达和车辆通讯功能，并藉由冗余探测提高侦测精密度。这些技术进展实现了更强韧的系统，在很多驾驶环境下，不仅进行侦测与警示，还能够主动控制。
　　
村田(Murata)技术市场部工程师陈双喜也认同对于这些智能汽车的观点，此外，他认为智能汽车还应该能够实现零排放、零伤亡、互连以及自动驾驶。
　　
智能汽车的发展瓶颈

提到智能汽车，一般最先想到的就是自动驾驶，美商亚德诺公司(ADI)汽车电子事业部大中华区市场经理许智斌认为，自动驾驶目前最主要的瓶颈在于当今的智能技术和复杂路况之间的差距：如何进一步提高雷达(RADAR)、视觉先进驾驶辅助系统(ADAS)和遥测空载雷射测距(LIDAR；或称光达)等技术的精确度和可靠性；二是如何提高以上技术的融合与互补，以提升主动安全技术的强韧性。三是如何融合主动安全和被动安全技术。例如ADAS传输的讯号可以协助汽车调整转向、车身姿态以及降低触发安全气囊的阈值等。
　　
除此之外，还有一个就是成本问题。目前一些在试验阶段的智能汽车或者自动驾驶汽车已经兼具高性能与可靠性了，但是它的成本十分巨大，距离量产还有一定的差距。
　　
对于成本的问题，沈磊也非常赞同，但他同时还认为智能汽车的使用方便程度、相应的技术发展程度、汽车厂商对于前端技术的接受程度等都会对智能汽车的发展和普及产生影响。他举例说，目前汽车上使用了大量原本应用于手机的行动技术，这带来了诸多好处，但也存在一些挑战，尤其是汽车的产品生命周期与手机的产品生命周期完全不同。即使汽车制造商与智能型手机制造商同时发现了某项新技术，在采用此项技术的汽车真正投入生产之前，智能型手机可能早已经历了研发、上市、出货巅峰以及最终由下一代产品取代的过程。这是整个汽车产业上下游所共同面临的一个挑战。
　　
智能汽车的愿景主要以电子元件来实现，这就使得半导体成为了关键因素，因此，AMS行动感测器市场经理Sabine Jud认为电子元件技术的局限是阻碍智能汽车发展的一个重要原因；另一项障碍是法律法规问题，例如在发生事故时，由谁来负责法律责任？更值得讨论的是行车时所收集的资料。谁来使用这些资料？谁是资料的拥有者？随着智能汽车带来全新的驾驶方式，在法律方面也存在更多需要解决的问题。

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