图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)和其他类型的专用集成电路(ASIC)通过提供并行处理能力来实现高性能计算，以满足加速人工智能(AI)训练和推理工作负载的需求。
事实上，在手机等边缘设备上托管至少一个子集的大型语言模型（LLM）是有实际原因的
洛斯阿拉莫斯实验室集成纳米技术中心 (CINT) 的研究人员最近公布了有关模拟神经突触行为的神经形态计算设备的详细信息。结果在识别手写数字方面达到 94 72% 准确率的计算。
系列文章由三部分组成，主要探讨卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。
本文是系列文章的第二部分，重点介绍卷积神经网络(CNN)的特性和应用。CNN主要用于模式识别和对象分类。
摘要随着人工智能(AI)技术的快速发展，AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及
人工智能（AI）是一个术语，用于描述可以执行通常需要人类智能的任务的机器
一元复始，万象更新。新年开工已经一周，每个人对新的一年都寄予希望，心怀憧憬的同时，我们也在此刻审视周围的环境，讨论新年的愿景。新的
