Python代码实现内存计算
2024-11-13 11:57:07 EETOP研究人员声称，他们开发了一种构建编程语言的理论，专门为内存计算设计。该软件能够将Python命令转换为机器代码，并直接在计算机内存中执行。
这种新型计算语言被称为PyPIM（Python Processing-in-Memory）。就像DXVK（DirectX到Vulkan的转换层）这样的API转换层一样。PyPIM是一个转换层，将传统的Python代码转换为可以在这种新型计算方法上运行的代码。因此，Python程序员可以像在传统计算机上编写代码一样编程，而不需要为内存计算调整编写风格。
Techxplore指出，软件是内存计算机处理中至关重要的一个方面，但直到现在都还未被充分探索。为传统计算机编写的计算代码自20世纪40年代以来“几乎没有变化”。来自安德鲁和埃尔娜·维特比电气与计算机工程学院的教授沙哈尔·克瓦廷斯基（Shahar Kvatinsky）表示，为内存计算编写代码与传统的计算方式截然不同，以至于“计算机科学中的一些现有构建模块无法使用……”。
如果没有像PyPIM这样的转换层，开发兼容处理器内存支持的应用程序将会非常困难。因为需要重写底层机器代码，以适应在内存中处理部分计算，其余部分在CPU上处理。
内存计算是一种新的计算方式，旨在解决内存延迟问题。顾名思义，内存计算使系统内存能够执行一些通常由CPU执行的计算，从而减少了必须在CPU和DRAM之间传输的数据量。
三星和台积电正在积极研发能够执行这种功能的内存，这种内存采用了MRAM（磁性随机存取存储器）存储单元。内存计算仍处于原型阶段，但在硬件方面正在取得进展，以使其成为一项可行的技术。借助像PyPIM这样的转换层，应该能够开发出支持这种计算方法的软件。
