打开大语言模型竞技场排行榜，初创企业和科技巨头们已经陷入了一场混战。今年9月初的排名显示，OpenAI凭借其8月更新的GPT-4o-latest模型位居榜首，而Google的Gemini-1.5-Pro则紧随其后，分别占据了第二和第三的位置。马斯克xAI的Grok-2、Anthropic的Claude 3.5 Sonnet以及Meta开源的Meta-Llama-3.1-405b也紧追不舍。

虽然OpenAI目前名列榜首，但排名随时可能发生变化。对于一般消费者来说，这无疑是个好消息，因为转换成本低，谁表现好就可以立刻选择使用。然而，对于开发者来说，这场竞争却异常艰难。随着模型效能差距的缩小，他们必须加倍努力才能超越对手。

对于资本实力无法与大厂相抗衡的初创企业来说，形势尤为严峻，而OpenAI正是其中之一。每次开发新模型都需要巨额资本投入，资金耗尽后就得重新募资。因此，上周传出OpenAI再度接受融资的消息，英伟达和苹果都可能参与其中，业界的反应并不意外。

苹果希望借助ChatGPT的势力，而英伟达则希望防止竞争对手崛起。据WSJ报道，由创投Thrive Capital领投，对OpenAI发起了最新一轮融资。除了先前曾提供超过百亿美元资金和算力的微软外，英伟达和苹果也可能是新进投资者。这轮融资使OpenAI的估值突破了1000亿美元。

为了保持在大模型性能上的领先地位，OpenAI持续扩张人力、添购芯片、准备数据，并持续开发新模型。然而，这需要不断投入资金才能前进。如果OpenAI真的能从苹果和英伟达手中拿到钱，对双方来说都是好消息。苹果之前发表Apple Intelligence时，就提出过由ChatGPT和苹果自建模型分工的架构。如果通过投资加深与OpenAI的合作，苹果有望在其产品中导入更多模型。而对于OpenAI来说，过去一直苦于没有渠道放置模型，而iPhone和Mac将成为重要的出路。

至于英伟达，OpenAI本来就从英伟达购买大量芯片以支撑其训练模型。由于算力消耗巨大，OpenAI的负责人奥特曼曾表示有意成立专攻训练AI模型芯片的新创公司。如果这一野心实现，或多或少会影响英伟达的订单。因此，英伟达通过投资巩固与OpenAI的关系也是一件好事。

然而，令人担忧的是OpenAI的资金运用速度非常快。现在的最大课题是在投资人耐心耗尽前巩固领先地位，让人确信其技术仍然领先同业一步；或者找到可持续的商业模式，不再深陷于大模型应用程序接口价格战的泥潭中。

据The Information估计，今年OpenAI的人事成本可能达到15亿美元。再加上模型的训练成本和提供服务的推论成本，年度支出预计在85亿美元左右。而全年营收预计在35亿到45亿美元之间，因此整年的亏损可能在40亿至50亿美元之间。

亏损对于初创企业来说并不陌生，但OpenAI没有科技巨头的无限资金流。此外，强大的模型一直是OpenAI得以与大厂竞争的重要武器。例如GPT-3.5、GPT-4等模型吸引了大量民众的关注，也赢得了微软的青睐。ChatGPT更是逼得Google发出了红色警戒。然而，随着大厂们的回神，技术差距正在迅速缩小。

不仅如此，OpenAI缺乏面向消费者生态系统的困境已经显现。即使与苹果展开合作，但苹果曾表示Apple Intelligence外接模型不仅有GPT-4o的选项，Gemini也是考虑对象。OpenAI始终无法找到像Google预设搜索引擎、苹果预设浏览器那样直接触及用户的终端通路，导致拓展用户遇到瓶颈。

Meta、Google和亚马逊等大厂曾经通过并购来消灭竞争对手。在对抗初创企业方面，它们可以说是驾轻就熟。哥伦比亚大学法律系教授吴修铭在其著作《巨头的诅咒》中抨击了这些大厂通过并购新创来扼杀竞争的行为。

并购可能是为了获取用户数据、减少竞争者或获取模型和人才。由于面临垄断指控，大厂们现在改以投资或延揽人才的方式与新创展开竞争。微软大力投资OpenAI并持有Mistral的部分股份，还将Inflection AI的创始人带回微软。亚马逊和Google同样投资了Anthropic。Google找回了以“角色扮演”突出的新创Character.AI的创办人，并带走了其研发团队的部分同事。亚马逊则锁定了Adept，并挖走了其创始人和研发人才。

除了带走大脑外，科技巨头与初创的合作中，部分还会以投资方式获得初创授权使用其先进的大语言模型。例如，Google与Character.AI签署了具有非排他性的协议以使用其技术。

当然，大厂们也在全力冲刺发展自家模型。它们拥有厚实的人才库、丰沛的资金以及长期发展技术的深厚底蕴。例如Google的科学家提出了word2vec、BERT和LaMDA等模型推动了人工智能的进展。从过去的实绩来看，短期内大厂们可能会落后，但长期来看它们更有本钱。

微软直接面对消费者是其AI制胜策略之一。微软有提升生产效率的Microsoft 365、Google有Google Workspace。AI PC的定义由微软主宰，无论笔记本电脑是哪家生产的，都会贴上Copilot的标签。Google的硬件有Pixel、Chromebook等软件有YouTube、Google Map。尽管Google Bard出现了问题，但Gemini有无数试验场可以进行练习。模型竞争尤其重视数据和反馈，相比之下只有网络对话界面的初创企业难以与大厂们的势力匹敌。

由此看来，OpenAI和ChatGPT剩下的便是先行者所建立起的品牌价值了。展望未来，如果OpenAI的GPT-5能够尽早推出并惊艳世人，那么它还有胜算；或者通过尽早上市IPO也能暂时缓解需要不断募资的燃眉之急。在大模型领域的竞争中，OpenAI已经陷入了资金先烧光或先进模型先推出的拉锯战中。起跑线前的枪声已经响起，奥特曼只能拔腿狂奔，无法停下欣赏沿途的风景。