RS Components推出Intel Movidius新款神经计算棒，以超低功耗用于深度学习项目

2017-07-29 11:35:37 未知

Movidius 神经计算棒是一个微小的无风扇深度学习硬件，可用于在边缘处学习人工智能编程

服务于全球工程师的分销商Electrocomponents plc (LSE:ECM)集团旗下的贸易品牌RS Components (RS)今天宣布销售Intel Movidius 神经计算棒(NCS)，它是用于超低功率深度学习推理的最新开发工具。该工具基于方便应用的USB 模式，让开发者能够在边缘处为广泛的设备开发人工智能（AI）应用，并进行原型制作。

这款神经计算棒针对从事机器学习和数据科学应用的开发者、公司研发部门、以及学术研究人员，它集成了Movidius™视觉处理单元(VPU)，可提供同级最佳的能效，并有能力运行高性能浮点卷积神经网络(CNNs)。

该神经计算棒支持流行的Caffe深度神经网络（DNN）框架，是神经网络原型制作和加速的理想开发工具。这款USB形状参数的推理引擎能让开发者和研究者的项目摆脱云的羁绊，使他们能快速了解其神经网络应用在真实世界中运行时的性能和准确性。通过Movidius™神经计算编译器，可以将神经网络项目快速地通过端口移植，在小巧紧凑的USB棒上运行实时的深度学习推理。

该神经计算棒能将受计算能力约束的现有平台加速，从而在Linux笔记本电脑和任何基于x86的主机设备上实现深度学习研发和原型制作。此外，神经计算平台API还能让用户的应用程序在一个嵌入式主机上运行，其能将目标平台初始化，加载图形文件，并卸载推理。在将来，对于该神经计算棒的支持将延伸到其他平台，比如树莓派。

在Movidius™神经计算软件开发包中，可提供的软件工具完整清单包括Movidius™神经计算工具包和Movidius™神经计算API。在developer.movidius.com网站上，在线提供了这些工具。

RS在欧洲、中东和非洲（EMEA）及亚太地区现正提供Intel Movidius™神经计算棒。

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