近年来,人工智能(AI)在推动各个行业创新方面发挥了关键作用。视觉和语音技术的进步促进了大型智能模型的发展,创造了新的用例,并改善了用
内存计算技术(In-memory computing)已经开发了一段时间,然而,目前还没有发布与该计算架构兼容的软件。据Techxplore报道称,以色列理工
密歇根大学(University of Michigan)最新的忆阻器发现,人工智能芯片可能很快就会注意到事件的顺序。
随着世界各个国家/地区纷纷制定人工智能相关法规,设计基于人工智能的系统的工程师必须满足这些新出台的规范和标准要求。
算力的字面意思,大家都懂,就是计算能力(Computing Power)。
计算机视觉是指为计算机赋予人类视觉这一技术目标,从而赋能装配线检查到驾驶辅助和机器人等应用。
图形处理单元(GPU)、张量处理单元(TPU)和其他类型的专用集成电路(ASIC)通过提供并行处理能力来实现高性能计算,以满足加速人工智能(AI)训练和推理工作负载的需求。
事实上,在手机等边缘设备上托管至少一个子集的大型语言模型(LLM)是有实际原因的